Google Cloudコンピューティング比較
クラウドの波に乗るための第一歩
はじめに:クラウドの波に乗るための第一歩
IT導入や活用に関心をお持ちの中小企業の皆様、そしてITに関する知識を深めたいと願うすべての方々へ、JUICYが丁寧にご案内いたします。多様化する働き方、特にテレワークがもたらす可能性を肯定的に捉え、皆様のビジネスがより良い未来へ進むための一助となれば幸いです。今回は「The Cloud Titans」シリーズの第2章として、主要クラウドサービス、特にGoogle Cloudにおけるコンピューティングサービスの深掘りとして、Google Cloudの代表的なコンピューティングサービスに焦点を当ててご紹介いたします。
この章では、Google Cloudの提供する主要なコンピューティングサービスであるCompute Engine (VMs)、Cloud Functions、Cloud Runを比較し、それぞれの特徴と選び方について詳しく解説していきます。皆様のお役に立てるよう、精一杯務めさせていただきます。
Google Cloudコンピューティングサービス:それぞれの個性を知る
さて、クラウドの巨人Google Cloudが提供する数多のサービスの中でも、今回は特に「コンピューティングサービス」に焦点を当ててご紹介します。具体的には、Compute Engine (VMs)、Cloud Functions、Cloud Runという三つの主要サービスです。これらは、アプリケーションを実行するための「計算能力」を提供するものですが、それぞれに異なる個性と得意分野があります。例えるなら、用途に合わせて選ぶ船のようなものですね。一般的な貨物船から、小回りの利く高速艇、はたまた全自動の無人船まで、それぞれの特徴を理解することが、最適なサービス選びの鍵となります。JUICYがもしこれらのサービスを使うなら、まずそれぞれの特徴をしっかりと把握し、どのような目的で、どのくらいの規模のアプリケーションを動かすのかを明確にすることから始めるでしょう。
🌐 Google Cloudの代表的なコンピューティングサービス一覧
| サービス名 | 概要 | 主な用途 | モデル |
|---|---|---|---|
| Compute Engine (VMs) | 仮想マシンを作成・管理できるIaaSサービ | 常時稼働のアプリ、カスタムOS環境 | IaaS |
| App Engine | WebアプリやAPIを簡単にホストできるPaaS | Webサイト、REST API、モバイルバックエンド | PaaS |
| Cloud Functions | イベント駆動型のサーバーレス実行環境 | 軽量な処理、トリガーによる自動実行 | FaaS |
| Cloud Run | 単一コンテナを素早く実行できるサービス | バッチ処理、テスト環境、軽量なコンテナ実行 | PaaS |
| Google Kubernetes Engine (GKE) | フルマネージドなKubernetes環境 | 大規模なコンテナオーケストレーション | PaaS |
| Cloud Batch | 大規模な並列処理やHPC向けのサービス | 科学計算、レンダリング、データ処理 | PaaS |
| Google Cloud VMware Engine | VMware環境をGoogle Cloud上でネイティブに実行 | 既存のVMwareワークロードの移行 | IaaS |
🧭 選び方のヒント
- 初心者向け:App Engine、Cloud Functions、Cloud Run
- 柔軟性重視:Compute Engine、GKE
- イベント駆動型:Cloud Functions、Cloud Run
- 大規模処理:Cloud Batch、GKE
それぞれのサービスは、ホスティングモデル(IaaS、PaaS、FaaS)に応じて管理の自由度や運用負荷が異なります。どのようなアプリケーションを構築したいかによって、最適な選択肢が変わります。
実例集:最適なコンピューティングサービスを見つける航海
では、具体的にどのような場面でこれらのサービスが役立つのでしょうか。ここでは、Compute Engine (VMs)、Cloud Functions、Cloud Run それぞれの具体的な実例を交えながら、その活用方法を探ります。
Compute Engine (VMs):堅牢なインフラを求める旅路
例えば、常に稼働している大規模なウェブサイトや、特定のソフトウェアをインストールして動かす必要がある業務システムを運用する場合、VMsが強力な味方となります。VMsは、仮想サーバーを自由に設定できるため、既存のオンプレミス環境からクラウドへの移行を考えている企業にとっても馴染みやすい選択肢です。
Compute Engine (VMs)の利用例
コード スニペット
graph TD
A[ユーザーアクセス] --> B[ロードバランサー]
B --> C{VMsインスタンス群}
C --> D[データベース]
図:Compute Engineを利用したウェブシステムのアーキテクチャ例

Cloud Functions:イベント駆動型アーキテクチャの軽快な船
一方、Cloud Functions は、特定のイベントが発生した時だけコードを実行する「サーバーレス」なサービスです。例えば、画像が Cloud Storage にアップロードされたら自動的にリサイズ処理を行う、あるいはデータベースにデータが追加されたら通知を送信するといった、短時間で完結するタスクに最適です。常時サーバーを稼働させる必要がないため、コスト効率に優れています。

Cloud Run:コンテナ化されたアプリケーションの快適な運行
Cloud Runは、コンテナ化されたアプリケーションを簡単に実行できるサービスです。開発者がインフラの管理から解放され、アプリケーションの開発に集中できるのが大きなメリットです。例えば、マイクロサービスアーキテクチャを採用している場合や、開発環境と本番環境で同じコンテナイメージを使いたい場合に非常に有効です。

これらの実例からもわかるように、それぞれのサービスには明確な得意分野があります。プロジェクトの要件に合わせて、最適なサービスを選択することが重要です。
具体的な手順/解説:Google Cloudコンピューティングサービスの選び方
では、実際にこれらのGoogle Cloud コンピューティングサービスを選ぶ際、どのような点に注目すれば良いのでしょうか。ここでは、中小企業の皆様がサービス選定を進める上での具体的な手順と、それぞれのサービスの選び方について解説します。
ワークロードの性質を理解する
まず、ご自身のアプリケーションやシステムがどのような特性を持っているのかを把握することが重要です。
- 継続的な稼働が必要か?:常にリクエストを処理し続けるウェブサーバーや基幹システムであれば、Compute Engineが適しています。
- イベント駆動型か?:特定のトリガーによってのみ実行されるバッチ処理やデータ変換であれば、Cloud Functionsが効率的です。
- コンテナ化されているか?:Dockerなどのコンテナ技術を利用しているのであれば、Cloud Runがデプロイと管理を簡素化します。
コスト効率を考慮する
クラウドサービスは、利用した分だけ料金が発生する従量課金制が基本です。それぞれのサービスで課金体系が異なります。
- Compute Engine:インスタンスの稼働時間やスペックによって課金されます。
- Cloud Functions:コードの実行回数と実行時間によって課金されます。アイドル状態の料金はかかりません。
- Cloud Run:コンテナのリソース使用量(CPU、メモリ)と実行時間によって課金されます。
予算と利用頻度を考慮し、最もコスト効率の良いサービスを選択しましょう。
運用管理の手間を比較する
クラウド導入の目的の一つに、運用管理の負荷軽減があるかと思います。
- Compute Engine:OSのパッチ適用やセキュリティ設定など、ある程度のインフラ管理が必要です。
- Cloud Functions:サーバーレスであるため、インフラの管理はGoogle Cloudが担当し、開発者はコードの記述に集中できます。
- Cloud Run:コンテナの実行環境はGoogle Cloudが管理するため、Compute Engineに比べて運用負荷は軽減されます。
皆様のIT部門の規模やスキルセットに合わせて、適切な管理レベルのサービスを選ぶことが重要です。
拡張性と可用性を検討する
将来的なビジネスの成長や、システム障害発生時の対応も考慮に入れる必要があります。
- Compute Engine:マネージドインスタンスグループとCloud Load Balancingを組み合わせることで、需要に応じて自動的にインスタンスを増減させることができます。
- Cloud Functions:イベントの量に応じて自動的にスケーリングします。
- Cloud Run:コンテナの数やリソースを簡単に調整でき、高い可用性を実現できます。
これらの要素を総合的に判断し、皆様のビジネスに最適なAzureコンピューティングサービスを選び出してください。
関連企業/提供者情報:クラウドを支える巨人たち
今回取り上げているCompute Engine、Cloud Functions、Cloud Runは、Google Cloudが提供する主要なコンピューティングサービスです。Google Cloudは、世界のクラウドコンピューティング市場において、信頼性と統合性に優れたプロバイダーの一つとして広く認知されています。
- 多岐にわたるサービス提供:コンピューティングサービスだけでなく、ストレージ、データベース、ネットワーク、AI、IoT、DevOpsなど、ビジネスに必要なあらゆるクラウドサービスを包括的に提供しています。
- 高い信頼性とセキュリティ:グローバルに展開するリージョンと、Google Cloudのセキュリティ専門チームによる堅牢な対策により、企業のデータを安全に保護。Google Cloudは、業界標準のコンプライアンスにも幅広く対応しています。
- 継続的なイノベーション:AIや量子コンピューティング、クラウドネイティブ開発など、最先端技術を積極的に取り入れ、顧客のビジネスを未来へと導く進化を続けています。
- 幅広い顧客層:スタートアップからグローバル企業、公共機関まで、あらゆる規模・業種の組織がGoogle Cloudを活用しており、業界特化型のソリューションも豊富です。
Google Cloudは、まさに現代のビジネスにおける「インフラ」を提供する存在と言えるでしょう。
Google Cloudコンピューティングサービス:その魅力と可能性
Google Cloudが提供するCompute Engine、Cloud Functions、Cloud Runといったコンピューティングサービスは、単なる「計算能力」ではなく、ビジネスの柔軟性と俊敏性を支える基盤です。
- Google Cloud Compute Engine(VMs) VMsの柔軟性があれば、急なアクセス増にも即座に対応可能。スケーリングも自在で、「またサーバーが落ちたのかい?まったく、君は昔気質だね」なんて言われる心配もありません。WindowsもLinuxも選べる自由さも魅力です。
- Google Cloud Functions(サーバーレス) サーバーレスの概念を体現するCloud Functionsは、「使った分だけ払う」という経済合理性を追求。必要な時だけ現れて仕事をこなし、終われば颯爽と姿を消す、まるでデキる助っ人のようです。時には「あら、仕事が少なかったから、今日のギャラは少なめね。仕方ないわね」と皮肉を言われるかもしれませんが、それもまたご愛嬌。
- Google Cloud Run コンテナ技術の恩恵を最大限に享受しながら、インフラ管理の手間を劇的に削減。開発者は「コンテナのデプロイ?任せておくれよ!」とばかりに、本来の業務であるアプリケーション開発に集中できます。もちろん、完璧なサービスなど存在しませんから、時には「あれ?思ったより起動が遅いね。まあ、こんなこともあるさ」といった些細な不満もあるかもしれません。しかし、それらを補って余りあるほどのメリットが、これらのサービスには詰まっているのです。
よくある質問(FAQ)
A. Cloud Functionsの方がコストを抑えられる可能性が高いです。特に以下のようなケースでは有利です:
・ リクエストが断続的で、常時稼働が不要な処理
・ 短時間で終わる軽量な処理
・ スケーラビリティが重要なイベント駆動型アプリケーション
A. はい、Cloud Runは初心者でも十分に使えるサービスです。
※コンテナイメージの作成にはDockerの基本知識が必要
※複数コンテナの連携や高度なスケーリングには不向き(その場合はGoogle Kubernetes Engineが推奨)
まとめ:クラウドという新たな航海へ
さて、今回はGoogle Cloudの主要コンピューティングサービスであるCompute Engine、Cloud Functions、Cloud Runについて、JUICYが個人的な視点から解説させていただきました。これらのサービスは、それぞれ異なる特性を持ち、皆様のビジネスにおける様々な課題を解決する可能性を秘めています。
クラウドへの移行は、決して簡単な道のりではないかもしれません。しかし、適切な知識とサービス選びによって、その航海はよりスムーズで実り多いものとなるでしょう。Google Cloudは、柔軟性・スケーラビリティ・セキュリティの面で優れた選択肢を提供しており、スタートアップから大企業まで幅広いニーズに応えています。
この記事が、皆様のクラウド導入や活用の一助となれば幸いです。他のクラウドサービスと比較したい方は、「クラウド主要3社の比較記事」もぜひご覧ください。もし、この広大なクラウドの海で「どちらに進めばいいのか」と迷われた際には、私たちJUICYがお手伝いできることがあるかもしれません。皆様のビジネスの発展に貢献し、共に成長していくことが、JUICYの何よりの喜びです。
シリーズ記事:
The Cloud Titans #2-3

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