Web解析用語とは？

基本編：まず覚えるべきWeb解析用語

ページビュー / セッション / ユーザー / コンバージョン / 直帰率

Web解析には様々な用語が登場しますが、まずは「これは外せない」という基本的な用語からご紹介していきましょう。これらを理解しておけば、GA4（Googleアナリティクス 4）のようなツールを使う際にも、ぐっと理解が深まります。

• ページビュー (Page View)
  • ウェブサイトの特定のページがブラウザに表示された回数を指します。
  • ユーザーがページを再読み込みしたり、戻るボタンで前のページに戻って再び表示したりするたびにカウントが増えます。
  • シンプルに「そのページが何回見られたか」を示す指標ですね。
• セッション (Session)
  • ユーザーがウェブサイトに訪問してから離脱するまでの一連の行動のまとまりを指します。
  • 例えば、サイトにアクセスして複数のページを閲覧し、サイトを閉じるまでが一つのセッションとしてカウントされます。
  • ユーザーが一定時間操作しなかったり、日付が変わったりすると、新しいセッションが開始される場合もあります。
• ユーザー (User)
  • ウェブサイトやアプリを訪問した個々の訪問者（ユニークユーザー）を指します。
  • 同じ人が何度も訪問しても、一定期間内であれば一人としてカウントされます。
• コンバージョン (Conversion)
  • ウェブサイトやアプリ上で達成してほしい最終目標（例えば、商品の購入、資料請求、会員登録など）のことです。
  • ビジネスの目標達成度を測る上で最も重要な指標の一つと言えるでしょう。
• 直帰率 (Bounce Rate)
  • サイトに訪れたユーザーが1ページだけを見て、他のページに移動せずにサイトを離れてしまったセッションの割合です。
  • 高い直帰率は、そのページのコンテンツがユーザーの期待に応えていないか、導線が分かりにくい可能性があることを示唆します。

これらの用語は、ウェブサイトの「交通状況」や「来客の様子」を把握するための基本的な視点を提供してくれます。航海に例えるなら、現在の位置や速度を知るための「基本的な測定器」といったところでしょうか。

GA4編：イベントドリブンな解析の要点

イベントドリブン = ユーザーのあらゆる行動を「イベント」として計測し、それを中心にデータを収集・分析するという考え方

イベント / エンゲージメント / セッション時間

GA4が登場して以来、Web解析の用語の解釈には少し変化が生じました。特に重要なのが「イベント」という概念です。従来のユニバーサルアナリティクス（UA）が「セッション」を重視していたのに対し、GA4は「イベント」を中心に据えることで、よりユーザーの行動に焦点を当てた分析を可能にしています。

イベント (Event)

• GA4におけるユーザーのあらゆる行動を指します。
• ページの表示、クリック、スクロール、動画の再生、ファイルのダウンロード、購入完了など、ウェブサイトやアプリ内で行われるほぼ全ての操作がイベントとして計測されます。
• これにより、ユーザーがサイト内で何を「した」のかを、より詳細に追跡できるようになりました。

エンゲージメント (Engagement)

• GA4では、ユーザーがウェブサイトやアプリに積極的に関与したセッションを「エンゲージのあったセッション」と定義します。
• 具体的には、以下のいずれかの条件を満たすセッションを指します。
  • 10秒を超えて継続したセッション
  • コンバージョンイベントが発生したセッション
  • 2ページ以上閲覧したセッション
• これにより、単なる訪問数だけでなく、ユーザーがどれだけサイトに関心を持っているか、どれだけ価値のある行動をしてくれたかをより正確に測れるようになりました。

エンゲージメント率 (Engagement Rate)

• エンゲージメントのあったセッションの割合を示します。この数値が高ければ高いほど、ユーザーがサイトのコンテンツに満足し、積極的に利用していると言えるでしょう。直帰率とは反対の概念と考えると分かりやすいかもしれません。

セッション時間 (Session Duration)

• ユーザーがウェブサイトに滞在した時間の長さです。GA4では、最後のエンゲージメントイベントが記録された時間までをセッション時間として計測するため、UAとは計測方法が異なります。

これらのイベント中心の考え方は、まるで「お客様がお店に入ってから、どの商品を手に取り、どこで立ち止まり、何を買ってくれたか」を、個々のアクションとして細かく記録していくようなものです。これにより、より深いユーザー理解と、それに基づいたきめ細やかなサイト改善が可能になります。

活用編：サイト改善に役立つ具体的な分析事例

コンテンツ改善 / Eコマース改善

Web解析用語を理解するだけでなく、それをどのように活用するかが重要です。ここでは、具体的な用例をいくつかご紹介しましょう。IT初心者の方にも分かりやすく、そして少し専門的な視点も交えて解説します。

• 用例1：コンテンツ改善のヒント
  • あるブログサイトで、特定の記事のページビューは多いものの、エンゲージメント率が低く、かつセッション時間が短いとします。
  • これは、ユーザーが記事内容に魅力を感じず、すぐ離脱している兆候です。
  • この場合、記事の冒頭部分を改善して読者の興味を引きつけたり、より深く読み込んでもらえるような情報や構成に見直したりする、という改善策が考えられます。
• 用例2：Eコマースサイトでの購入経路改善
  • オンラインショップで、「商品詳細ページ閲覧」のイベントは多く発生しているのに、「カートに追加」のコンバージョンが少ない場合、ユーザーは商品には興味を持っているものの、何らかの理由で購買に至っていないことが考えられます。
  • 商品の説明不足、写真の魅力不足、送料などの条件が明示されていない、といった原因が考えられます。
  • GA4のレポートを深く掘り下げて分析することで、具体的なボトルネックを発見し、改善に繋げることができます。
  • （図：ユーザーが商品詳細ページから離脱するまでの経路と、その改善点を矢印で示すフロー図。例：商品ページ→（離脱ポイント）→改善策を示すフロー）

デメリットについて触れるなら、これらの用語や分析ツールを使いこなすには、ある程度の学習コストがかかることでしょうか。しかし、一度習得してしまえば、ウェブサイトの成果を飛躍的に向上させる強力な武器となります。数字の向こう側にある「ユーザーの気持ち」を読み解く力は、ビジネスにおいて非常に価値のあるものだと感じています。

まとめ：Web解析用語とビジネス成長

さて、ここまでWeb解析用語の世界を駆け足で見てきましたが、いかがでしたでしょうか。ページビュー、セッション、エンゲージメント、コンバージョン…一つ一つの用語は、私たちにウェブサイトの「健康状態」や「成長の兆し」を教えてくれる大切な「測定器」です。

最初は難しく感じるかもしれませんが、これらの用語を理解し、GA4などのツールを活用することで、あなたのウェブサイトは単なる情報発信の場から、ユーザーとの対話の場へと進化を遂げます。まるで、言葉が通じなかった外国語を少しずつ理解できるようになり、相手の考えが手にとるようにわかるようになる感覚に似ているかもしれません。

ITインフラエンジニアのHITOSHIが思うに、ウェブサイトの運営は、常に変化し続ける社会のニーズを捉え、ユーザーにとって最良の体験を提供していく旅のようなものです。この旅の成功を支えるのが、Web解析用語とそれらが示すデータです。ぜひ、これらの用語を味方につけて、ウェブサイトのさらなる成長を目指してください。